角色模拟专家Ziva dynamics推出了ZRT Face Trainer，这是一个有趣的基于机器学习训练的云面部识别服务，适用于游戏和实时工作。

该系统“在一个小时内将任何面部网格转换成一个高性能的实时木偶”，现在可供选定的用户免费测试。

从全身角色模拟到面部操纵和动画:

尽管Ziva最出名的是全身角色的工作，在Ziva VFX的形状，它的玛雅软组织模拟插件，Ziva Dynamics已经暗示了一段时间的面部索具和动画。

去年年底，该公司发布了一段基于机器学习的新面部表现系统的预告视频，随后演示了一种实时无标记面部解决方案。

随着ZRT Face Trainer的封闭测试版的推出，其中的一些技术现在已经可以公开使用了——至少对任何被选中参与的人来说是这样的。

新的基于云的自动面部操纵平台经过训练，以模拟人类演员的表情范围，使用一个15TB的4D扫描数据库。

将任何人类(oid)头部网格转换成一个实时木偶，能够拥有成千上万种面部形状

据产品网站介绍，ZRT Face Trainer可以将上传的人物头部网格转换成一个“实时木偶”，能够在一小时内表达7.2万种面部形状。

face puppets“在运行时只有30MB”，在单个CPU线程上以3ms/帧的速度运行，这使得它们适合在游戏和实时应用程序中使用。 

(注:该网站并未说明这些数据是通过哪个游戏引擎获得的，但产品网页上的演示使用的是虚幻引擎5的早期版本。)

在处理头部网格之前，需要清理并手动重新拓扑以匹配标准的点顺序，并充分细分以产生令人信服的变形。

在这个可下载的PDF文件中，您可以阅读整个过程的概述，Ziva Dynamics推荐使用Wrap、R3DS的拓扑重构软件和Maya。

产品网站上的演示视频展示了12种不同3D头部模型的标准运动范围动画，结果令人印象深刻。

大多数是真实比例的人头，虽然也有一些类人和外星人。

目前，这似乎只需要发送角色表现一系列面部表情的渲染动画，而不是任何更具互动性的内容。

根据Ziva Dynamics的路线图，在全面公开发布之前，将添加对可定制面部参数的支持，然后通过头戴摄像头的输入来驱动角色。

定价和系统要求

ZRT Face Trainer是一个基于云计算的服务，目前只提供邀请式的封闭测试版。Ziva Dynamics尚未宣布定价或公开发行日期。

更多信息请访问官网获取：https://zivadynamics.com/zrt-face-trainer