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DreamCraft3D:采用 Bootstrapped Diffusion Prior 的分层 3D 生成 - 文本生成 3D 建模技术! 技术装备极其精良!
发布于 2023/11/05  |  发表在 [ 3D类 ]    浏览 ( 642 )      0
DreamCraft3D:采用 Bootstrapped Diffusion Prior 的分层 3D 生成 - 文本生成 3D 建模技术! 技术装备极其精良!

DreamCraft3D:采用 Bootstrapped Diffusion Prior 的分层 3D 生成 - 文本生成 3D 建模技术! 技术装备极其精良!

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3D模型“DreamCraft3D:Hierarchical 3D Generation with Bootstrapped Diffusion Prior”由清华大学和DeepSeek AI等公司的研究人员开发。


DreamCraft3D:在 3D 生成之前进行包容性自举扩散

 

 我的干预是 DreamCraft3D。 这是一种3D这是一种3D内容生成技术,可用于创建高质量的3D图像。我们使用 2D 参考图像来指导您完成雕刻Japan纺织品的过程以及解决问题的后续步骤。本研究的主要重点是解决目前研究中存在的一致性问题。 穿过图像时,模型被分成几部分,有多少体被雕刻和染色。有许多不同类型的 3D 技术和策略,它们经过深思熟虑并且具有物理一致性。此外,还有特定的 Bootstrapped Score Distillation (BSD)设计。 我们来了解一下Dreambooth,这是一个一站式染色个性化3D知识。 各种3D感官探索提供一致的指导。 不如小心一点,完善3D风景展示,实现相互增强的变化。改进的3D风景,改进的3D风景,帮助您设置特定的风景地图,并为改进3D风景提供全面的指导。正因为如此,卓越是自私的,也是一个伟大的想法。DreamCraft3D 有一个与实际染色过程相关的连续生成工具。

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DreamCraft3D 可用于呈现生成 2D 图像,该图像可用于创建 2D 图像。 该模型提供了重要的 3D 指导,无论雕刻的时间如何,都能确保一致的物理一致性。流通环境改善后,物料品质高。增加视图数量,使用小比例散射模型DreamBooth,现在超过100个视图,提供一致的景物变化,并且更加改善景物。 汽化过程是对开发之前创建的汽化过程的误称。


一个关于如何生成高质量定量方法的二维参考图像,以及一个关于一般循环方法的三维参考图像。
不过,这个区域的科技展示却让人惊叹......
不过,安装并不完美,只是安装方式不同,而且设备和前面的设备类似。
请阅读 Github 上的此页面。
还有其他详细信息,请查看项目页面。


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